Ma’lumotlar va tahlil · 2026-yil 14-oktabr · 2 daqiqa o‘qish

Katta ma’lumotlarning kamchiliklari: xarajat, sifat va xavflar

Bu sahifa rus tilida: /blog/nedostatki-big-data

«Ma’lumot — yangi neft» degan ibora ko‘p kompaniyalarni hamma narsani yig‘ishga undadi. Natijada ba’zilarida katta, qimmat va deyarli foydalanilmaydigan ma’lumot omborlari paydo bo‘ldi. Katta ma’lumotlarning kamchiliklarini bilish loyihani to‘g‘ri hajmda boshlashga yordam beradi.

Xarajatlar

  • Infratuzilma. Serverlar, xotira, tarmoq yoki bulut xizmatlari. Ma’lumot o‘sgan sari xarajat ham o‘sadi
  • Mutaxassislar. Data engineer, platforma muhandislari, tahlilchilar — bozorda kam va talab yuqori
  • Qo‘llab-quvvatlash. Yangilanishlar, monitoring, zaxira, nosozliklarni bartaraf etish
  • Yashirin xarajatlar. Bulutda katta so‘rovlar va ma’lumot uzatish hisob-kitobi kutilmagan bo‘lishi mumkin

Xarajatlar ko‘pincha oldindan ko‘rinadi, foyda esa noaniq va keyinroq.

Murakkablik

Taqsimlangan tizimlar ko‘p qismdan iborat va har biri ishdan chiqishi mumkin. Oddiy baza o‘rniga o‘nlab komponentlar: saqlash, qayta ishlash, navbatlar, orkestratsiya. Har bir yangi komponent yangi bilim va yangi xato manbai.

Ma’lumot sifati

Ko‘p ma’lumot — yaxshi ma’lumot degani emas:

  • Dublikatlar va qarama-qarshi yozuvlar
  • Turli tizimlarda bir xil narsa turlicha nomlangan
  • Bo‘shliqlar va noto‘g‘ri formatlar
  • Manba tizim o‘zgargani haqida hech kim xabar bermagan

Hajm katta bo‘lganda xatolarni qo‘lda topish imkonsiz, shuning uchun sifatni avtomatik tekshirish kerak — bu yana qo‘shimcha ish.

Noto‘g‘ri xulosalar

Katta ma’lumotda tasodifiy bog‘liqliklar ko‘p topiladi. Ikki ko‘rsatkich birga o‘zgarsa, biri ikkinchisiga sabab degani emas. Bundan tashqari, ma’lumot faqat yig‘ilgan narsani aks ettiradi: masalan, faqat ilova foydalanuvchilari haqidagi ma’lumot barcha mijozlarni tavsiflamaydi. Statistik savodxonliksiz katta hajm noto‘g‘ri qarorlarga ishonchni oshiradi.

Maxfiylik va qonun

  • Shaxsiy ma’lumotlarni yig‘ish, saqlash va qayta ishlash qonunchilik bilan tartibga solinadi
  • O‘zbekistonda fuqarolarning shaxsiy ma’lumotlarini mamlakat hududidagi serverlarda saqlash talabi mavjud — chet el bulutini tanlashda buni hisobga oling
  • Qancha ko‘p ma’lumot yig‘ilsa, sizib chiqish oqibatlari shuncha og‘ir
  • Keraksiz shaxsiy ma’lumotni saqlash — foyda emas, xavf

Xavfsizlik

Katta ombor hujumchilar uchun jozibali nishon. Ko‘p tizim va ko‘p foydalanuvchi — ko‘p kirish nuqtasi. Huquqlarni nazorat qilish, shifrlash va harakatlar jurnali bo‘lmasa, kim nima olganini bilib bo‘lmaydi.

«Ehtiyot uchun yig‘ish»

Aniq maqsadsiz hamma narsani yig‘ish eng keng tarqalgan xato. Ma’lumot yotadi, xarajat oshadi, hech kim undan foydalanmaydi. Yaxshiroq yondashuv:

  1. Biznes savollaridan boshlash
  2. Ularga javob berish uchun qaysi ma’lumot kerakligini aniqlash
  3. Saqlash muddatlarini belgilash va eskirgan ma’lumotni o‘chirish
  4. Har bir ma’lumot to‘plamining egasini tayinlash

Qachon baribir arziydi

Ma’lumot hajmi haqiqatan katta, undan aniq foydalanish stsenariylari bor va ularning har biri o‘lchanadigan natija beradi — masalan, firibgarlikni kamaytirish yoki zaxiralarni optimallashtirish. Bunday holatda kamchiliklar boshqariladi: bosqichma-bosqich qurish, sifat va xavfsizlikni birinchi kundan rejalashtirish.

Vazifani muhokama qilamiz

Ism va telefon raqamingizni qoldiring — qo‘ng‘iroq qilib, jarayon haqida so‘raymiz va nimadan boshlashni taklif qilamiz.

Loyihani muhokama qilish

Mavzuga oid maqolalar

Ma’lumotlar va tahlil

Power BI’da o‘lchovlar: ko‘rsatkichlarni xatosiz hisoblash

O‘lchov — filtrga qarab qayta hisoblanadigan formula. Uni to‘g‘ri yozish hisobotdagi raqamlar ishonchliligini belgilaydi.

2026-yil 14-oktabr

Ma’lumotlar va tahlil

Power BI noldan: o‘z ma’lumotlaringiz bo‘yicha birinchi hisobot

Power BI’ni nazariyadan emas, o‘z jadvalingizdan o‘rgangan ma’qul. Bu qo‘llanma birinchi hisobotni bosqichma-bosqich yig‘ishga yordam beradi.

2026-yil 14-oktabr

Ma’lumotlar va tahlil

Power BI va Excel: jadvallar yetmay qolganda

Excel — universal vosita, lekin hisobotlar ko‘payib, fayllar qo‘ldan-qo‘lga o‘tganda muammolar boshlanadi. Power BI ularning bir qismini hal qiladi.

2026-yil 14-oktabr

Ma’lumotlar va tahlil

Power BI hisobotini sayt va portalga API orqali joylash

Hisobotni o‘z ilovangiz ichida ko‘rsatish foydalanuvchilarni Power BI’ga alohida kirishdan qutqaradi. Lekin noto‘g‘ri usul ma’lumotni ommaga ochib qo‘yishi mumkin.

2026-yil 14-oktabr

Ma’lumotlar va tahlil

Power BI ma’lumot oqimlari: hisobotlar uchun umumiy tayyorlash

Agar har bir hisobotda bir xil tozalash qadamlari takrorlansa, ularni bitta oqimga chiqarish vaqt tejaydi va raqamlarni bir xil qiladi.

2026-yil 14-oktabr

Ma’lumotlar va tahlil

Savdo bo‘limi dashbordi: reja, fakt va menejerlar bo‘yicha konversiya

Savdo dashbordi rahbarga kun boshida vaziyatni ko‘rsatadi: reja qanchalik bajarilgan, voronka qayerda tiqilgan va kimga yordam kerak.

2026-yil 14-oktabr

Ariza

Vazifani muhokama qilamiz

Ism va telefon raqamingizni qoldiring — qo‘ng‘iroq qilib, jarayon haqida so‘raymiz va nimadan boshlashni taklif qilamiz.

Yoki qo‘ng‘iroq qiling

+998 94 444 48 85

Tugmani bosish orqali shaxsiy ma’lumotlaringizni qayta ishlashga rozilik bildirasiz.