Дашборд в Yandex DataLens: подключение данных и первые чарты

Yandex DataLens — облачный сервис бизнес-аналитики, который работает в браузере. В нём подключают источники данных, строят графики и собирают их в дашборды для команды. Для компаний, которые не хотят устанавливать настольные программы и работают с разных компьютеров, это удобный вариант. Кроме облачной версии, у DataLens есть открытая версия, которую можно развернуть на собственном сервере.

Из чего состоит работа в DataLens

В сервисе четыре основные сущности, и важно понимать их порядок:

1. Подключение — доступ к источнику данных: база данных, файл, таблица, сервис
2. Датасет — описание данных из подключения: какие поля, их типы, связи, вычисляемые поля
3. Чарт — визуализация на основе датасета: график, таблица, показатель
4. Дашборд — страница, на которой собраны чарты и элементы фильтрации

Каждый следующий шаг опирается на предыдущий. Ошибки в датасете потом проявятся во всех чартах.

Подключение источников

DataLens поддерживает подключения к распространённым базам данных — PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и другим, — к файлам и таблицам, к ряду сервисов. Для подключения к базе нужен адрес, учётные данные и сетевой доступ: облачный сервис должен «видеть» вашу базу. Это важный момент безопасности: не открывайте базу всему интернету, а настраивайте доступ только для нужных адресов и создавайте для аналитики отдельного пользователя с правом только на чтение.

Если данные лежат в 1С или CRM, обычно их сначала выгружают в отдельную аналитическую базу, а DataLens подключают к ней. Подключать аналитику напрямую к рабочей базе учётной системы — плохая идея: тяжёлые запросы замедлят работу сотрудников.

Датасет

В датасете вы:

• выбираете таблицы и настраиваете связи между ними
• проверяете типы полей: даты как даты, числа как числа
• задаёте понятные названия полей на русском
• создаёте вычисляемые поля с помощью формул: конверсия, разница с планом, категория по условию
• задаёте агрегации по умолчанию

Хороший датасет — половина успеха. Аналитик, который строит чарты, должен видеть понятные поля, а не технические имена столбцов.

Чарты

Для каждого вопроса выбирайте подходящий тип визуализации:

• линейный график — динамика по дням, неделям, месяцам
• столбчатая диаграмма — сравнение категорий
• таблица — детальные данные с возможностью сортировки
• индикатор — одна ключевая цифра
• карта — данные по географии, например по районам

Чарт создаётся перетаскиванием полей в области: ось, значения, цвет, фильтры. Для сложных случаев есть возможность писать визуализации кодом.

Дашборд

На дашборд добавляются чарты, заголовки, текстовые пояснения и селекторы — элементы фильтрации. Селектор периода, филиала или менеджера фильтрует все связанные чарты. Дашборд можно разбить на вкладки: например, «Продажи», «Маркетинг», «Склад».

Порядок сборки первого дашборда:

1. Определите вопросы, на которые он отвечает
2. Выберите несколько ключевых показателей
3. Создайте датасет и проверьте данные
4. Постройте чарты под каждый вопрос
5. Соберите дашборд, добавьте селекторы
6. Покажите пользователям и соберите замечания

Доступы

Права в DataLens назначаются на объекты: подключения, датасеты, чарты, дашборды. Пользователям, которые только смотрят отчёт, достаточно права просмотра дашборда. Права на подключения стоит давать минимальному числу людей: через подключение можно получить доступ к исходным данным.

Обновление данных

Чарты запрашивают данные из источника при открытии, с учётом кэширования. Если данные в аналитическую базу загружаются раз в сутки, дашборд будет показывать состояние на момент последней загрузки. Укажите на дашборде, когда обновлялись данные, чтобы пользователи понимали их свежесть.

Типичные ошибки

• Подключение к рабочей базе учётной системы вместо аналитической копии
• Технические названия полей, непонятные пользователям
• Десятки чартов на одной вкладке
• Отсутствие селектора периода
• Широкие права доступа к подключениям

Если хотите собрать аналитику компании в DataLens — от выгрузки данных из 1С или CRM до готового дашборда, — напишите, обсудим источники и показатели.