Sun’iy intellekt uchun ma’lumotlar muhandisligi: modellar ishlashi uchun nima kerak

Sun’iy intellekt loyihasi ko‘pincha model bilan boshlanadi va ma’lumot bilan to‘xtaydi. Ma’lum bo‘ladiki, kerakli ma’lumot bir nechta tizimda, turli formatda, takrorlar va xatolar bilan saqlanadi, uni yig‘ish esa har safar qo‘lda bajariladi. Ma’lumotlar muhandisligi aynan shu muammoni hal qiladi.

Ma’lumotlar muhandisi nima qiladi

• Manbalardan ma’lumotni avtomatik yig‘ish: CRM, 1C, sayt, ilovalar, jadvallar
• Ma’lumotni tozalash va bir formatga keltirish
• Uni tahlil va modellar uchun qulay omborga joylash
• Yangilanish jarayonlarini sozlash va kuzatish
• Ma’lumot sifatini nazorat qilish
• Kirish huquqlari va xavfsizlikni ta’minlash

Ma’lumotlar olimi model quradi, ma’lumotlar muhandisi esa unga ishonchli ma’lumot oqimini ta’minlaydi.

Ma’lumot quvurlari

Quvur (pipeline) — ma’lumotni manbadan maqsadgacha olib boradigan avtomatik jarayon. An’anaviy sxema: ma’lumot olinadi, o‘zgartiriladi va omborga yuklanadi. Zamonaviy yondashuvda ko‘pincha avval xom ma’lumot yuklanadi, o‘zgartirish esa ombor ichida bajariladi. Quvurlar jadval bo‘yicha yoki hodisalar asosida ishga tushadi.

Ma’lumot ombori

1. Xom qatlam — manbadagi ma’lumot o‘zgarishsiz
2. Tozalangan qatlam — takrorlar olib tashlangan, formatlar birlashtirilgan
3. Biznes qatlam — mijozlar, buyurtmalar, mahsulotlar kabi tayyor jadvallar va ko‘rsatkichlar

Bu qatlamlar xato topilganda manbaga qaytish va qayta hisoblash imkonini beradi.

Sifat nazorati

Model yomon ma’lumotdan yaxshi natija bermaydi. Avtomatik tekshiruvlar:

• yozuvlar soni kutilgan oraliqdami;
• majburiy maydonlar to‘ldirilganmi;
• qiymatlar mantiqiymi — manfiy narx, kelajakdagi sana yo‘qmi;
• takrorlar paydo bo‘lmadimi;
• ma’lumot o‘z vaqtida yangilandimi.

Tekshiruv o‘tmasa, quvur to‘xtaydi va mas’ul shaxsga xabar boradi — buzilgan ma’lumot modelga va hisobotlarga yetib bormaydi.

Yagona ta’riflar

«Faol mijoz», «sotuv», «qaytarish» kabi tushunchalar turli bo‘limlarda turlicha tushuniladi. Ma’lumotlar muhandisligi loyihasi bu ta’riflarni kelishib olish va ularni hujjatlashtirishni ham o‘z ichiga oladi. Aks holda model bir ta’rif bilan, hisobot boshqasi bilan ishlaydi va natijalar bir-biriga to‘g‘ri kelmaydi.

Sun’iy intellekt uchun maxsus ehtiyojlar

• Tarixiy ma’lumot — modelni o‘qitish uchun o‘tgan holatlarni o‘zgarishlar bilan birga saqlash
• Belgilarni hisoblash — o‘qitish va ishlab chiqarishda bir xil mantiq
• Matn va hujjatlar — til modellari uchun hujjatlarni yig‘ish, bo‘laklarga bo‘lish va indekslash
• Versiyalash — model qaysi ma’lumot versiyasida o‘qitilganini bilish

Qayerdan boshlash

Bitta aniq biznes vazifasini tanlang va unga kerakli ma’lumot oqimini quring. Butun kompaniya uchun ideal ombor qurishga urinish yillar davom etishi mumkin. Har bir yangi vazifa mavjud poydevorni kengaytiradi.

Jamoa

Kichik kompaniyada bitta mutaxassis ham ma’lumotlar muhandisi, ham tahlilchi bo‘lishi mumkin. Muhimi — kimdir ma’lumot oqimlari uchun aniq mas’ul bo‘lsin. Ma’lumot hech kimniki bo‘lmasa, uning sifati ham hech kimning tashvishi bo‘lmaydi.