Prediktiv tahlil: mijozlar ketishi va talabni qanday bashorat qilish

Prediktiv tahlil — tarixiy ma’lumotlar va statistik yoki SI modellari yordamida kelajakdagi hodisalarni bashorat qilish.

Biznes vazifalari

**Mijozlar ketishi.** Qaysi mijozlar yaqinda ketishi mumkin — xaridlar kamaygan, murojaatlar ko‘paygan. Ular bilan oldindan ishlash.

**Talab.** Qancha tovar sotilishi — xaridlar va ishlab chiqarishni rejalashtirish.

**To‘lovlar.** Qaysi mijoz to‘lovni kechiktirishi mumkin.

**Uskunalar.** Nosozlik qachon bo‘lishi mumkin.

**Arizalar sifati.** Qaysi ariza savdoga aylanishi ehtimoli yuqori — sotuvchilar ustuvorligi.

Qanday ishlaydi

1. Tarixiy ma’lumotlar — nima bo‘lgan va undan oldin qanday belgilar bo‘lgan
2. Model belgilar va natija o‘rtasidagi bog‘liqlikni o‘rganadi
3. Yangi holatlarga ehtimol beradi

Kerakli ma’lumotlar

• Yetarli tarix
• Natija ma’lumotlari — masalan, qaysi mijozlar haqiqatan ketgan
• Sifatli va to‘liq ma’lumotlar

Natijadan foydalanish

Bashorat foydali bo‘lishi uchun harakat kerak:

• Ketish xavfidagi mijozlar → menejer qo‘ng‘irog‘i yoki maxsus taklif
• Talab prognozi → xarid rejasi
• Nosozlik xavfi → rejali ta’mir

Aniqlik

Bashorat — ehtimol, kafolat emas. Modelni muntazam haqiqiy natijalar bilan tekshiring va yangilang.

Boshlash

Bitta aniq vazifa, mavjud ma’lumotlar va oddiy model.