Рекомендательная система: «с этим товаром покупают» для магазина

Рекомендательная система — алгоритм, который предлагает покупателю товары, которые с высокой вероятностью его заинтересуют. Блоки «похожие товары», «с этим товаром покупают», «вам может понравиться» увеличивают средний чек и помогают покупателю быстрее найти нужное.

Типы рекомендаций

Похожие товары: на основе характеристик — категория, цена, бренд, описание. Товары, которые покупают вместе: на основе истории заказов. Персональные рекомендации: на основе истории покупок и просмотров конкретного покупателя. Популярные товары: для новых посетителей без истории.

Какие данные нужны

• Каталог с характеристиками
• История заказов
• История просмотров на сайте
• Данные программы лояльности для офлайн-магазинов

Чем больше данных, тем точнее персональные рекомендации. Для небольшого магазина достаточно рекомендаций на основе характеристик и совместных покупок.

Где показывать

Карточка товара, корзина, письма и сообщения после покупки, главная страница сайта. В офлайне — подсказки продавцам и предложения в программе лояльности.

Оценка эффекта

Сравнивайте средний чек и конверсию у посетителей, которые видели рекомендации, и у тех, кто не видел, — это A/B-тест. Отслеживайте долю продаж через блоки рекомендаций.

Ограничения

Рекомендации могут показывать очевидные или неуместные товары. Нужны правила: не рекомендовать товары не в наличии, не показывать то, что покупатель уже купил, учитывать маржу.

Готовые решения

Многие платформы интернет-магазинов и сервисы предлагают модули рекомендаций. Собственная разработка оправдана при большом ассортименте и особых требованиях.

С чего начать

С блока «с этим товаром покупают» в карточке и корзине. Он прост в реализации и сразу влияет на средний чек.